Hi!下午好!欢迎访问互联网
当前位置:主页 > 智能

揭露SaaS背后的真实数据预见创业者自己

时间:2019-01-29 21:03:10| 来源:| 编辑:笔名| 点击:0次

揭露SaaS背后的真实数据,预见创业者自己的江湖| SaaS峰会·上海

8月18日,由移动信息化研究中心、T客汇共同举办的第三届中国SaaS峰会在上海梦之龙大酒店顺利召开。本次峰会,在遭遇SaaS厂商裁员与并购风波之后,围绕SaaS创业十字路口面临的挑战与机遇,创业老兵和行业大咖各自分享了多年来的经验,针对中国SaaS用户的实践、CIO企业信息化实践现状,移动信息化研究中心分析师进行了演讲与总结,并发布了最新行业报告中的精彩数据。

从1到N,一场看不见的急速狂奔

移动信息化研究中心分析师江涛认为,中国的SaaS企业服务市场走向了创新的临界点,颠覆者其实只是集中于极少的行业和优势区域,更多的企业用户正在走向优化者和创新者的路上。

首先,软件服务及SaaS服务应用的增长是爆发式的,依据工信部今年上半年发布的数据,今年上半年全国软件和信息服务市场的规模已经突破2.5万亿人民币,同比增长近13.6%。而有关SaaS的信息技术服务的增长更是引领了整个行业,达到15.7%的增长率。

可以看到,中国的SaaS服务应用已经从0到1转向了1带N,当前的用户不再倾向于进行特有领域或者是外围业务系统的SaaS的尝试,而是转向实施升级的SaaS服务。因此,当前中国SaaS服务应用是一场从1到N,而又看不见的急速狂奔。

站在巨人肩膀上的急速狂奔

AWS生态合作伙伴业务经理杜士峰谈到:通过完整的技术平台,SaaS用户关注的是业务应用和流程领域的业务模式创新,对于底层服务,物联、大数据、AI等新技术完全交给专业供应商去做。

以亚马逊的无人商店为例。它其中融合了包括多传感器数据融合、图像识别、机器学习等技术。过去传统零售行业无法采集这些数据更无法做数据分析,同时要承受高昂的人力成本,而新技术的到来使得用户每一个点击、每一个购物、每一个访问、每一笔交易都可以做数据分析。

这就是为什么说传统行业正在加快对新计算的融合。从底层的像物联平台、物联引擎,再往上层的机器学习、数据挖掘、智能化IOT会越来越多融合到SaaS领域的服务里面。而像Salesforce的营销云、数据云等支撑的各类应用、跨行业应用未来将逐渐发展,但底层一定会和更多新技术融合。

狂奔之中,SaaS创业的真实历程

1、连接,是对企业效率和模式的变革

销售易联合创始人邓翔认为,过去IT系统收集信息的方式、收集数据的方式都没有办法让企业与用户产生互动。如今企业客户考虑的不再是如何管理销售人员把产品卖出去,如何把渠道管理好。他们更希望产品卖出去以后和最终的用户打通。

所有的互动都需要与客户连接。连接,是对企业效率和模式的变革。

2、回归商业销售模式的本质

而在易订货创始人冯颉看来,中国企业希望看到是商业销售模式的变革,本质上是企业整个上下游协同中企业间的业务协同产生的数据、关联和支付挂钩,再跟外部形成企业间电子商务协作,最终产生的电子商务变革,这也是稳定客户群的关系协作。

商业软件的本质归结起来主要有三点:一是以市场和客户需求为第一驱动力。二是围绕客户全生命周期延展服务。三是技术变革驱动创新需求。目前国内大量崛起的是消费升级带动的企业,这类企业有强烈的诉求,他们才是真正的用户。

尖峰对话环节,移动信息化研究中心CEO赵恒、销售易联合创始人邓翔、六度人和CEO张星亮、法大大副总裁杨春光、金融魔方副总裁杜永旺带来了精彩对话。

3、在亏损中高傲死去,还是在盈利中苟延残喘?

邓翔认为,亏损与盈利无法判定一家企业是否可生存。盈利是一个选择性的东西,这背后其实很多东西与生存无关。生存确实是一个需要每天考虑的重要事情,关键是看客户是否会觉得你是否有价值。

只要不再扩张、放慢研发、减少销售人员,依靠产品粘性与新增客户的收入现金流很快就可以转正。只是目前资本的追逐使得很多产品明显没有提供给客户本身价值的产品得以生存。

4、融资还是被收购?

金融魔方副总裁杜永旺谈到:服务创业中有一个段子,就是像古时候不小心堕入青楼的良家女子,要么自己成为头牌让客人不断光顾捧场,要么等待一个懂你爱你的赎身从良。无论是被并购还是被资本热捧,我觉得核心还是能够为客户创造什么样的价值。

他认为,整个SaaS市场中比如经营和管理内容等产品,目前都有待厂商去验证是否是刚需,这仍需要看每个企业的成长阶段和价值本身。

5、产品之争,做精还是做广?

法大大副总裁杨春光认为,优秀的SaaS服务第一个是要跨界。以电子合同举例,电子合同全国就是百亿级市场,而其未来的发展方向就是合同可能带来的风险,即违约,它直接带来的可能就是法律服务这个近千亿的市场,所以能否拿百亿的市场撬动千亿的市场?这是有可能的。

因此,产品和价值延伸都要做,但先做哪一步对公司发展是最快的这是比较重要的。

6、是否跟进人工智能与物联等新技术?

六度人和CEO张星亮认为,任何一个公司进入AI这个领域其实算法不重要,其实巨头都有算法,关键是有没有数据和应用场景。如果没有算法也没有数据,更找不到场景话,那么并不适合做AI技术。EC其实在做AI,因为EC每天跟客户进行连接的数量超过500万,包括、、和邮件

揭露SaaS背后的真实数据预见创业者自己

,通过数据的累计进而可以进行算法学习。

一番探讨之后,我们对互联时代SaaS市场有了更为客观的认知,对SaaS创业者所面临的机遇和挑战也逐渐明晰,当云计算、大数据、AI等新技术让越来越多的创业者谋求吃上螃蟹,企业内部的信息化构建出现了新的难题,这时我们的视野开始聚焦到特定人群。

企业内部信息化,CIO所面临的窘境

移动信息化研究中心分析师吴勇认为,CIO的工作范筹开始面向企业全局的IT治理。48.5%的CIO已经需要对公司全局IT治理负责,不仅要解决企业功能性问题还要帮助们企业制定未来IT规划和策略,以及帮助企业组建信息化团队。

与此同时,CIO也有着自己的困惑,不仅需要应对不断涌现的新知识、新技术,还要梳理麻烦的组织关系。对于目前比较热门的五类技术包括移动信息化、大数据、物联、电子商务、云计算,得到了大多数CIO的认可,但目前来看这些新技术在企业中的应用大部分还处于导入、局部应用期。

此外,CIO在选择应用考虑以下几个要素的:第一个是轻量化,第二个是要敏捷,就是这个应用一定要够简单、够灵活,第三个是应用一定要最大限度的在一定时期内看到效益。云CRM无疑是满足了以上CIO所有的幻想,这对于云CRM厂商来说是利好。

SaaS产业究竟现状如何?数据说话

麦达数字集团联合移动信息化研究中心从三个评判维度,包括NPS净推荐值、品牌价值指数、用户实践指数,对衡量一家SaaS公司的健康状况进行了数据公布。

麦达数字集团总裁高礼强谈到,目前主要针对国内三大类SaaS产品,包括:行政办公事务管理类,如财务管理、OA、HR;生产及运营类,如ERP、供应链;以及销售管理类,如销售自动化、客服管理、营销管理。

随后,移动信息化研究中心还发布了五项最新的行业研究报告数据。

一是《2017年中小企业传统制造业企业互联转型研究》

中小制造企业在转型的过程中面临着全新的IT技术环境,现阶段移动化、云计算成为企业实现创新的最新技术,下一阶段B2B、电子商务则会得到更多的关注。 与此同时,这类企业中出现了一批领先者,着重在研发、制造、质控等业务环节做IT系统的建设及运营。这类企业集中在广东、浙江等区域,以初具规模的成长型私营企业为主。

二是《中国企业SaaS研究报告》

国内云市场正在迈入新SaaS的爆发奇点,比消费互联发展空间更大的产业互联风口已经打开。行业生态、头部大企业、中小企业长尾、待培育市场等产业格局初步形成。当前更多的用户集中于行业生态这个领域,国内SaaS厂商主要的集中地,竞争十分激烈。对于企业用户而言,获取SaaS信息时倾向于通过互联相关通道;小企业走线上,大企业走线下。

三是《2017年云CRM市场用户实践研究报告》

年,国内云CRM的PaaS服务开始觉醒,大量的SaaS用户开始向具备高效、灵活开发能力的PaaS靠拢。从应用PaaS CRM行业分布看,主要集中在TMT和制造业,这些行业的企业用户均有着一定的IT实践经验和技术储备。从用户规模看,主要是中等规模的企业,200人以上的中大型企业成为主要用户来源。

四是《2017年云财务市场及用户研究报告》

在云代记账市场中,用户主要来源于中等入门级的企业直客,集中于北京地区的TMT行业;而在云费控市场中,用户主要来源于中等规模企业,集中于广东地区的制造业。从行业上看,云费控在政府、建筑与房地产行业会爆发一个新的需求。

五是《2017年企业级云存储(非结构化数据云存储)市场用户实践研究报告》

数据显示,SaaS云存储,主要是以盘和云盘的形式存在,并且是以文档存储为主。文档存储用户数量上,360企业盘目前已经初步形成了在行业内领先的态势;在用户规模上,集中在中等规模企业;行业聚集在教育行业。

PaaS云存储,主要以对象存储为主。对象存储用户数量,可以看出BAT传统的互联巨头所推出的PaaS云存储和服务在企业用户上已经形成了领先整个行业的态势;在用户规模上,集中在中等规模企业;行业上集中度更高,主要在TMT行业。

此次峰会的圆满完成特别感谢亚马逊AWS、销售易、易订货、EC、展视互动、e签宝、环信、法大大、泛微、金融魔方、麦达数字、31会议、猎聘、活动行、百格活动、陆想汇等多家厂商的大力支持,以及亿欧对此次媒体活动的支持。

以上就是本次大会的所有内容。附上大会视频回放链接:

郑重声明:中国IT研究中心站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ,并不意味着赞同其观点或论证其描述。中国IT研究中心不负责其真实性 。